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哈工大 ACL 第二弹

2020-05-19 22:47 来源:sf123整理
导读:哈工大三大实验室携手而来!5月21日,来自深圳校区人类语言技术组、师从徐睿峰教授的范创,将带来其在情绪原因发现方面的最新探索,分享如何利用转移系统以端到端的方式抽取情绪-原因对。作为致力于产学结合的实验室,哈工大企业与服务智能研究中心在今年ACL上同样结出

哈工大三大实验室携手而来!

5月21日,来自深圳校区人类语言技术组、师从徐睿峰教授的范创,将带来其在 情绪原因发现方面的最新探索,分享如何利用转移系统以端到端的方式抽取情绪-原因对。

作为致力于产学结合的实验室,哈工大企业与服务智能研究中心在今年 ACL 上同样结出了硕果。5月21日,徐晓飞教授、叶允明教授的高徒张博闻将分享今年被 ACL 收录的一篇关于如何解决跨目标立场检测的工作,主题是 「利用可转移的语义情感知识增强跨目标立场检测 」。

第一期:基于神经网络的无监督机器翻译

分享嘉宾:孙海鹏

分享背景:

分享提纲:

1.无监督机器翻译的背景介绍

2.基于跨语言表示一致性的无监督机器翻译

3.基于知识蒸馏的多语言无监督机器翻译

分享时间:

2020年5月20日(周三)晚20:00整

第二期:基于转移系统的情绪-原因对联合抽取模型

分享嘉宾:范创

分享背景:

如何从海量文本中识别和分析用户的情绪表达,进而挖掘情绪产生以及改变的原因,是近年来情绪计算领域的一个热门研究问题。情绪-原因对抽取任务要求能够从无标注的情绪文本中识别出蕴含情绪表达的子句,并抽取触发该情绪表达的原因子句。本次报告,讲者将着重介绍ACL 2020一篇关于如何利用转移系统以端到端的方式抽取情绪-原因对的工作。

分享提纲:

1. 绪计算对象:情绪分类->情绪原因发现->情绪-原因对抽取

2. 论文方法介绍:基于转移系统的有向图构建

3. 实验验证及结果分析:主实验分析、消融实验、错误分析

分享时间:

2020年5月21日(周四)晚20:00整

第三期:利用可转移的语义情感知识增强跨目标立场检测

分享嘉宾:张博闻

分享背景:

立场检测的目的是挖掘给定“文本”对“目标”的态度进行分类。目标可以是人、政策、服务等。其快速精准地识别可以帮助企业/政府等根据用户的反馈调整策略。本次分享,讲者将简单介绍立场检测任务的前沿进展和方向,并着重介绍ACL 2020关于如何解决跨目标立场检测的一篇工作。

分享提纲:

1.立场检测任务定义以及发展:立场检测定义、应用场景及不同任务下的技术路线

2.跨目标立场检测任务面临的挑战及现有解决方案

3. 探索如何利用外部知识增强跨目标立场检测性能(ACL2020文章分享)

分享时间:

2020年5月22日(周五)晚20:00整

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